Студентський парламент ФКНК May 22, 2026
<aside> <img src="/icons/attachment_gray.svg" alt="/icons/attachment_gray.svg" width="40px" />
Швидка навігація
</aside>
Освітня програма нашої спеціальності називається “Системний аналіз”.
**Системний аналіз** — це мистецтво дослідження, аналізу та оптимізації складних систем, аналітика великих масивів даних, а також вміння приймати зважені рішення й будувати моделі, які реально працюють. Ми говоримо про системи у широкому сенсі: це можуть бути технічні, бізнесові, природні або навіть соціально-економічні обʼєкти.
Наше основне завдання — зрозуміти, як працює система, знайти її слабкі місця та за допомогою програмних методів підвищити її ефективність; за допомогою математичних методів вирахувати найоптимальніший та найбільш раціональний варіант вирішення проблеми. Це не просто “писати код”, а розуміти, як функціонує весь проект або процес.
Ваші майбутні навички знадобляться буквально усюди — у прогнозуванні ризиків, оптимізації бізнес-процесів, data science та навіть у розробці власних застосунків. Власне, цю спеціальність можна назвати сумішшю IT, бізнесу та науки.
Отже, якщо ви завжди шукали різні способи вирішити одну задачу, вам подобається міксувати математику, програмування та аналітику — ви на правильному шляху!
Найбільший відсоток з усіх дисциплін займає математика. Соціальні навички та програмування у відсотковому співвідношенні не відрізняються, і все інше займає інтелектуальний аналіз даних, моделювання та аналітика.
Математика. Предмети, яких буде вдосталь і трішки більше:
Алгебра та геометрія - тут на вас чекає розв’язання матриць, також чекають вектори, простори - підпростори та багато іншого не менш цікавого!
Математичний аналіз - тут ви зустрінете інтеграли, похідні, границі функцій, послідовностей, математичну індукцію та інші цікаві теми. Математичний аналіз допоможе вам у розвитку абстрактного та просторового мислення, навчить мислити структуровано та загалом є важливим для робити майбутнім аналітикам даних.
Дискретна математика - це область математики, яка вивчає окремі, ізольовані об’єкти, що можна чітко порахувати на пальцях, як-от комбінації, множини та зв’язки в мережах. На відміну від класичного аналізу вона працює за принципом 0 або 1 і є головним фундаментом для створення комп’ютерних алгоритмів та програмування.
Теорія ймовірності та математична статистика - ну тут все зрозуміло з назви наче..
Багато інших, таких як аналіз даних, дослідження операцій, теорія прийняття рішень, актуарна математика, диференціальні рівняння тощо так само чекають на вас пізніше!
Тут вам пояснять, навіщо воно взагалі потрібне (і можливо розвинуть любов до цих предметів). Також ці дисципліни розвивають логіку, критичне мислення та уміння знаходити оптимальні рішення. А це вже навички, які затребувані усюди, як в принципі у повсякденному житті, так і у вашій роботі. Згадуючи про можливості працевлаштування як у сфері ІТ, так і в економічній сфері, варто зазначити, що та сама актуарна математика допомагає у цьому різноманітті майбутнього працевлаштування.
Програмування. На першому курсі ми розпочинаємо з потрібної бази мови Python — адже це зрозуміло, популярно, та корисно у Data Science, Machine Learning, аналітиці чи штучному інтелекті. За досвід можна не переживати, бо ж навчання починається з нуля й є усі необхідні ресурси для досягнення висот у цій мові.
На 2 курсі однією з дисциплін на вибір є мова C++, і також є об’єктно-орієнтоване програмування на Python. Вона вивчається не так поглиблено, але дуже корисно для загального розуміння того, як працюють програми. Також вивчаються графічні бібліотеки для візуалізації разом з цим.
Інтелектуальний аналіз даних та аналітика. Велику частину нашого навчального процесу займає робота з даними, їхня обробка та проведення аналізу отриманих спостережень. Ми комплексно підходимо до роботи з даними: створення математичних моделей, аналіз їхніх зв'язків між собою, моделювання роботи системи за наданими спостереженнями та оптимізація отриманих результатів. Дані навички є ключовими для подального професійного розвитку, особливо в сфері аналітики, що можуть бути застосовані всюди: від маркетингу до фінансової сфери.
Соціальні навички. Із соціальних та гуманітарних предметів у нас є англійська мова, вступ до університетських студій, українська та зарубіжна культура, філософія, науковий образ світу, соціально-політичні студії і т.д. Цих дисциплін насправді небагато, вони доволі не складні й зазвичай потрібні для загального розвитку та ерудиції студентів, а також можуть слугувати гарним способом відволіктися від математики.
Повне занурення в спеціальність розпочинається з третього курсу, коли студенти діляться на такі дві кафедри:
Кафедра системного аналізу та теорії прийняття рішень — для тих, кого цікавить ухвалення рішень у складних системах із використанням математичних методів, умов невизначеності та оптимізації. Класичний системний аналіз у чистому його вигляді.
Випускники кафедри працюють в аналітичних центрах, фірмах та банках в якості розробників математичних моделей та алгоритмів, спеціалістів з теорії прийняття рішень та оптимізації систем, системних аналітиків та системних інтеграторів, менеджерів та консультантів по розробці та впровадженню інформаційних технологій.