Студентський парламент ФКНК May 22, 2026

Знімок екрана 2026-06-20 201544.png

<aside> <img src="/icons/attachment_gray.svg" alt="/icons/attachment_gray.svg" width="40px" />

Швидка навігація

Про спеціальність

Предмети

Що ж ми вивчаємо на першому курсі?

Переваги та недоліки навчання

Спеціалізація

Відмінності від інших спеціальностей

Прохідні бали та обсяги держзамовлення

Ким можна працювати по завершенню бакалаврату:

Висновок:

</aside>

Про спеціальність

Прикладна математика — це галузь математики, яка перетворює абстрактні формули на практичні інструменти для розв'язання глобальних технічних, аналітичних і життєвих задач. Її методи застосовуються сьогодні всюди: від прогнозування фінансових ринків і моделювання складних фізичних процесів до передової біоінженерії та штучного інтелекту.

Не секрет, що хороший програміст має володіти математичним мисленням. Математика вчить не просто кодити, а бачити суть проблеми й оптимізувати алгоритми, тому вона й є фундаментом цієї спеціальності.

Предмети

image.png

  1. Математика. Це фундаментальна база, на якій тримається будь-яка сучасна високотехнологічна чи аналітична професія. Студенти опановують математичний аналіз, лінійну алгебру, дискретну математику, теорію ймовірностей, статистику тощо. З часом окремі дисципліни об’єднуються в єдину систему знань. Саме це системне розуміння дозволяє усвідомити внутрішню логіку складних алгоритмів, будувати точні математичні моделі та знаходити оптимальні рішення для прикладних задач.
  2. Програмування. Навчання охоплює популярні та затребувані мови програмування: Python і C++. Студенти опановують принципи алгоритмізації, об’єктно-орієнтованого програмування, керування структурами даних, архітектури власних програмних проєктів. Python виступає інструментом для обчислень, аналізу даних та машинного навчання, тоді як C++ дозволяє взаємодіяти з пам'яттю та реалізовувати архітектурні концепції ООП.
  3. Аналіз даних. Окремий блок навчання присвячено опрацюванню, аналізу та візуалізації даних. Вивчаються методи збору, обробки й аналізу інформації, основи статистичного моделювання, машинного навчання та побудови прогнозів на основі даних. Сьогодні це один із найбільш перспективних напрямів у цифровій економіці, бізнесі та науці.
  4. Соціальні навички. Вивчаються також і гуманітарні предмети: англійська мова, вступ до університетських студій, українська та зарубіжна культура, філософія тощо. Загалом у семестрі 1-2 гуманітарні дисципліни. Цей блок спрямований на формування світогляду: розвиток критичного мислення, вміння чітко формулювати й аргументовано захищати власну позицію, ефективно працювати в команді та будувати успішну комунікацію.

І головне: чим довше ти вивчаєш прикладну математику, тим краще розумієш, куди її “прикладати” 😁

Окремі предмети поступово переплітаються між собою, тому з кожним роком все краще вимальовується загальна картина. Різноманіття дисциплін дає зрозуміти, з чим вам буде цікаво працювати в майбутньому, а з чим ні.

Що ж ми вивчаємо на першому курсі?

  1. Математичний аналіз (Матан)

Суть: Фундамент, починається послідовностей, функцій, границь та похідних, переходить в інтеграли і функції багатьох змінних, і на добивочку ряди.На цьому предметі краще не втикати, бо потім замучаєтесь наздоганяти.

  1. Алгебра і Геометрія(АГ)

Суть: Вектори, матриці, системи рівнянь та лінійні простори. Доволі цікавий предмет може знадобитися, якщо плануєте розвиватися у Data Science або Machine Learning.

  1. Дискретна математика